炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

马耿彬老师简介

2016-1-5 17:45| 发布者: 岸岸| 查看: 56763| 评论: 0

马耿彬，毕业于中山大学数学系，硕士研究生，目前就职于平安科技，资深开发工程师，现今负责开发再保险系统，且涉及财务、精算等系统开发，平常的工作中，经常需要进行批量数据处理，对PLSQL的使用有一定的经验。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：PL/SQL实战魔鬼训练营下一篇：大数据必知的JAVA基础

即将开课

• 快速成为深度学习全栈工程师（第25期）
• 并行化计算与CUDA编程（第23期）
• 人工智能与药物研发基础（第十期）
• Python3入门到精通实战特训（第31期）
• Python数据可视化实战（第29期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第八期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第33期）
• 《Oracle 23AI 深度实战》（第四期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第十期）
• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第24期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第20期）
• Python金融业数据化运营实战（第29期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第17期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第26期）
• Spark企业级大数据项目实战（第23期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第25期）
• MySQL高可用原理、架构与实战（第21期）
• OpenAI强化学习实战（第31期）
• 系统运维之基础服务进阶实战（第22期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第16期）
• Python网络爬虫应用实战（第33期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第20期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第28期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第22期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第11期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第22期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第四期）

马耿彬 老师简介

即将开课

热门文章

马耿彬老师简介